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Reduciendo el Costo de Business Intelligence con Open Source

La firma de analistas Third Nature ha lanzado un paper que compara el costo de Business Intelligence propietario con el costo de Business Intelligence open source comercial de Pentaho. El estudio concluye que en el nivel de entrada con un pequeño número de usuarios, el modelo open source puede ser un poco a mucho más barato. Con el aumento en el tamaño de la implementación, la diferencia es cada vez más notoria.

Mark Madsen es el presidente de Third Nature, una firma de consultoría e investigación dedicada al Business Intelligence, integración y gestión de datos. Su último artículo, “Lowering the Cost of Business Intelligence with Open Source” (Reduciendo el costo de Business Intelligence con Open Source) muestra cómo reducir significativamente el costo de BI para su empresa con código abierto comercial. El informe muestra cómo las empresas están ahorrando cientos de miles, si no millones, de dólares con BI de código abierto.  Para pequeños proyectos de BI, las empresas están ahorrando un promedio de 50% y proyectos de BI más grandes, las empresas están ahorrando más del 90%.

Para descargar el artículo completo: lower_costs_with_osbi

El informe indica además que los modelos de fijación de precios de software propietario son demasiado complejos para el comprador de BI y conducen a menudo a sobre comprar, versus la transparencia del proveedor y la simpleza del licenciamiento con Business Intelligence de código abierto comercial.

Los hallazgos clave de este estudio incluyen recomendaciones para:

  1. Reducir dramáticamente los costos de software de Business Intelligence y soporte, con open source.

  2. Ahorrar más a medida que la empresa crece

  3. Dejar de gastar de más en licencias y soporte de BI

  4. Reducir la complejidad de la compra e implementación de BI

Al mirar el costo total de propiedad (TCO, Total Cost of Ownership) de las herramientas de BI, se sabe que el trabajo supera a todos los demás factores cuando un proyecto completo se considera de principio a fin. Esto es a menudo usado como una justificación para ignorar el costo del software y el costo del soporte, ya que la mayor parte del costo de un proyecto de BI en cualquier punto en el tiempo está dominado por el trabajo.

El problema con esta forma de pensar es que hay poca evidencia de una diferencia significativa en el esfuerzo que se requiere con diferentes herramientas de BI, ya sea durante el desarrollo o en mantenimiento. Siendo relativamente pequeñas las diferencias globales, algo en que podemos enfocarnos es en el costo total del software (TCS, Total Cost of Software), pues esto en parte está bajo nuestro control.

La principal razón entregada para el uso de software de BI de código abierto es el ahorro en costos. La pregunta es si el código abierto importa cuando se trata de licencias y gastos de apoyo. ¿Qué tan real es el ahorro de costos? ¿Cuánto cuesta realmente el software de BI y el soporte continuo?

Esta es una pregunta compleja debido a la extrema variabilidad y falta de transparencia en los modelos de licencias de software empresarial tradicional, empaquetamiento y precios.

La respuesta corta es que el código abierto sí importa. A nivel de entrada con un pequeño número de usuarios, el código abierto puede ser un poco a mucho menos costoso. A medida que crece el ambiente de implementación, la diferencia se hace mucho más evidente, como se muestra en la Figura 1.

Este gráfico muestra los ahorros en costos entre el promedio de los top 4 vendedores de BI y Pentaho, el proveedor de BI open source utilizado en este artículo.

Con una configuración pequeña de 25 usuarios, la diferencia promedio en costos es de alrededor del 50% o US$36.000. Con una gran configuración de 500 usuarios, la diferencia es un poco más de 15 veces. Hay un amplio rango entre los proveedores menos y más caros, entonces los ahorros varían considerablemente dependiendo de cual proveedor se considere.

Una métrica clave a usar para comparar costos de software entre ambientes de diferente tamaño, es el costo promedio por usuario. Éste varía sobre el tamaño del ambiente dado que los proveedores tienen diferentes modelos de precios para configuraciones de entrada y mayores. Esta métrica ayudará si se desea saber cuánto costará crecer en el tamaño de la implementación de BI. En muchos modelos open source el costo por usuario decrece dado que el precio no está basado en el número de usuarios.

El gráfico de la figura 2 muestra los ahorros en costo por usuario sobre un periodo de 3 años al usar software open source. El costo de los proveedores top de BI fue promediado en cada uno de 3 ambientes dimensionados y comparado con el costo de una licencia open source para el mismo ambiente.

El aumento en los ahorros por usuario de pequeño a grande es el resultado de la diferencia de costo en los paquetes BI de entrada de los proveedores top y sus licencias empresariales estándar, y la ventaja del escalamiento general de los modelos de licenciamiento open source.

Como regla, se puede esperar ahorrar tanto en costos de licencia como de soporte con herramientas de Business Intelligence open source. Sin embargo, los ahorros variarán dependiendo de varios factores.

El resto del artículo explica los detalles del licenciamiento BI empresarial, los factores que afectan los precios y los costos de los proveedores top para un conjunto específico de configuraciones.

Descargar el artículo completo lower_costs_with_osbi

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