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Nuevos Desafíos: Información Analítica en la Web

No se debe ser experto para notar que cada día aumenta la disponibilidad de información en los mercados a través de los medios, y por ende cada día aumenta la cantidad de agentes que acceden a esta información: compras, ventas, redes sociales, noticias, cultura, etc. Este fenómeno ha sido particularmente potenciado en Chile y otras economías emergentes en Latino América por el importante salto que se ha dado en cobertura de internet. En esta línea, incluso se ha concluido que internet es el servicio que más se ha expandido en los hogares chilenos.

En términos de negocio, esta canalización de flujos de información hacia la web ha generado un importante desafío: incorporar estas nuevas fuentes a los flujos actuales de información analítica en las empresas, para mejorar su rentabilidad, eficiencia en la gestión, facilitar la toma de decisiones, entre otros.

La complejidad de este desafío se encuentra en el hecho de que la información que se puede recopilar a partir de internet es esencialmente diferente a la información que las empresas recopilan por canales tradicionales. Esto ocurre en al menos 3 aspectos claves:

  1. Múltiples fuentes: la información no se encuentra en una fuente única e identificada, esta se encuentra altamente dispersa en la web. Adicionalmente los usuarios no solo tienen acceso desde computadoras sino también desde teléfonos móviles, tablets, consolas de video juegos, etc.

  2. Altos volúmenes de datos: la información por recopilar crece de manera exponencial dependiendo de las fuentes. Adicionalmente, se requiere una capacidad de carga 24/7 dada la naturaleza de los servicios web.

  3. Alta complejidad Analítica: para estructurar la información recopilada de redes sociales, publicidad online, sitios web convencionales, etc. y llevarla a sistemas de información convencionales como CRMs, se requiere ir más allá de las clásicas técnicas de Business Intelligence.

En resumen, estas ricas fuentes de información demandan capacidades de carga de muy baja latencia, sofisticadas técnicas analíticas que se puedan adaptar a rápidos cambios en los tipos de consulta, y bases de datos de alto rendimiento capases de alojar grandes cantidades de datos.

A partir del manejo de estos puntos, una empresa podría conseguir:

  1. Mejorar perfiles de clientes para refinar los esfuerzos de marketing

  2. Analizar la actividad de los clientes para identificar posibles fraudes

  3. Caracterizar clientes spot para brindar ofertas especificas

  4. Optimizar los contenidos y usabilidad de canales de comunicación

Todos estos casos de uso tienen desafíos claves en común. Contar con una rápida capacidad de carga, almacenar y analizar un gran volumen de datos es fundamental. Por otra parte, los datos de múltiples fuentes deben ser integrados y transformados en un formato consistente. Las consultas deben ser fáciles de configurar, ejecutar y cambiar según sea necesario.

El mundo de la analítica está cambiando, especialmente porque internet hoy ofrece importantes oportunidades para profundizar el entendimiento de la conducta de los consumidores, la relación con empleados y proveedores, la competencia, etc. Nuevas tecnologías y enfoques son necesarios para obtener información adecuada que permita tomar mejores decisiones empresariales. Esta lógica, junto con la comprensión y valoración de la rica información que esta fuente provee, debería canalizarse en un nuevo modelo de gestión con amplio soporte en las capacidades analíticas dentro de las empresas. Para esto, se requerirá de herramientas de Business Intelligence con altas capacidades para la extracción, transformación y carga de datos (ETL), y potentes funcionalidades de visualización y reportaría de información. Pentaho en su versión Enterprise posee todas estas cualidades y funcionalidades, cuestión que lo convierte en un importante candidato para embarcarse en este tipo de proyectos.

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